Daiktų internetas keičia gyvenimą ir pramonės šakas: technologijų evoliucija ir iššūkiai 2025 m.
Mašininiam intelektui, stebėjimo technologijoms ir visur esančiam ryšiui giliai integruojantis į vartotojų, komercinių ir savivaldybių įrenginių sistemas, daiktų internetas (IoT) iš naujo apibrėžia žmonių gyvenimo būdą ir pramonės procesus. Dirbtinio intelekto ir didžiulių daiktų interneto įrenginių duomenų derinys paspartins programų kūrimą.kibernetinis saugumas, švietimas, automatizavimas ir sveikatos priežiūraRemiantis 2024 m. spalio mėn. paskelbta IEEE pasauline technologijų poveikio apklausa, 58 % respondentų (dvigubai daugiau nei ankstesniais metais) mano, kad dirbtinis intelektas, įskaitant nuspėjamąjį dirbtinį intelektą, generatyvinį dirbtinį intelektą, mašininį mokymąsi ir natūralios kalbos apdorojimą, 2025 m. bus įtakingiausia technologija. Debesų kompiuterija, robotika ir išplėstinės realybės (XR) technologijos iškart seka. Šios technologijos glaudžiai sąveikaus su daiktų internetu, sukurdamos...duomenimis pagrįsti ateities scenarijai.
Daiktų interneto iššūkiai ir technologiniai proveržiai 2024 m.
Puslaidininkių tiekimo grandinės restruktūrizavimas
Azija, Europa ir Šiaurės Amerika kuria vietines puslaidininkių tiekimo grandines, siekdamos sutrumpinti pristatymo laiką ir išvengti pandemijos lygio trūkumų, skatindamos pasaulinę pramonės diversifikaciją. Tikimasi, kad per ateinančius dvejus metus pradės veikti naujos lustų gamyklos, kurios sumažins daiktų interneto programų tiekimo spaudimą.
Pasiūlos ir paklausos pusiausvyra
Iki 2023 m. pabaigos dėl tiekimo grandinės neapibrėžtumo susidaręs lustų perteklius buvo išeikvotas, o 2024 m. bendra kaina ir paklausa išaugo. Jei 2025 m. neįvyks didelių ekonominių sukrėtimų, puslaidininkių pasiūla ir paklausa turėtų būti labiau subalansuota nei 2022–2023 m., o dirbtinio intelekto diegimas duomenų centruose, pramonės ir vartotojų įrenginiuose ir toliau skatins lustų paklausą.
Generatyvus dirbtinio intelekto racionalus pakartotinis įvertinimas
IEEE apklausos rezultatai rodo, kad 91 proc. respondentų tikisi, jog 2025 m. generatyvinis dirbtinis intelektas bus iš naujo įvertintas, o visuomenės suvokimas taps racionalus ir aiškesni lūkesčiai dėl tokių ribų kaip tikslumas ir giliųjų klastočių skaidrumas. Nors daugelis įmonių planuoja diegti dirbtinį intelektą, didelio masto diegimas gali laikinai sulėtėti.
Dirbtinio intelekto ir daiktų interneto integracija: rizika ir galimybės
Atsargus diegimas gali paveikti dirbtinio intelekto taikymus daiktų internete. Naudojant daiktų interneto įrenginių duomenis modeliams kurti ir juos diegti periferijoje arba galiniuose įrenginiuose, būtų galima sukurti labai efektyvias, konkrečiam scenarijui pritaikytas programas, įskaitant modelius, kurie mokosi ir optimizuojasi vietoje.inovacijos ir etikabus pagrindinis dirbtinio intelekto ir daiktų interneto bendros evoliucijos iššūkis.
Pagrindiniai daiktų interneto augimo veiksniai 2025 m. ir vėliau
Dirbtinis intelektas, nauji lustų dizainai, visur esantis ryšys ir atsieti duomenų centrai su stabiliomis kainomis yra pagrindiniai daiktų interneto augimo varikliai.
1. Daugiau dirbtinio intelekto valdomų daiktų interneto programų
IEEE nustato keturias galimas dirbtinio intelekto taikymo sritis daiktų internete 2025 m.:
-
Realiuoju laikukibernetinio saugumo grėsmių aptikimas ir prevencija
-
Remiamas švietimas, pavyzdžiui, suasmenintas mokymasis, išmanusis mokymas ir dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai
-
Programinės įrangos kūrimo spartinimas ir pagalba
-
Tobulėjimastiekimo grandinės ir sandėlio automatizavimo efektyvumas
Pramoninis daiktų internetas gali pagerintitiekimo grandinės tvarumasnaudojant griežtesnę stebėseną, vietinį intelektą, robotiką ir automatizavimą. Nuspėjamoji priežiūra, kurią vykdo dirbtiniu intelektu paremti daiktų interneto įrenginiai, gali padidinti gamyklų našumą. Vartotojų ir pramonės daiktų internete dirbtinis intelektas taip pat atliks svarbų vaidmenįprivatumo apsauga ir saugus nuotolinis ryšys, palaikomos 5G ir belaidžio ryšio technologijų. Pažangios daiktų interneto programos gali apimti dirbtinio intelekto valdomasskaitmeniniai dvyniaiir net tiesioginė smegenų ir kompiuterio sąsajos integracija.
2. Platesnis daiktų interneto įrenginių ryšys
Remiantis „IoT Analytics“ duomenimis2024 m. vasaros daiktų interneto būklės ataskaita, per40 milijardų prijungtų daiktų interneto įrenginiųtikimasi iki 2030 m. Perėjimas nuo 2G/3G prie 4G/5G tinklų paspartins ryšį, tačiau kaimo vietovės gali pasikliauti mažesnio našumo tinklais.Palydovinio ryšio tinklaigali padėti panaikinti skaitmeninę atskirtį, tačiau jų pralaidumas yra ribotas, ir jie gali būti brangūs.
3. Mažesnės daiktų interneto komponentų išlaidos
Palyginti su didžiąja 2024 m. dalimi, atminties, saugyklų ir kitų pagrindinių daiktų interneto komponentų kainos 2025 m. turėtų išlikti stabilios arba net šiek tiek sumažėti. Stabilus tiekimas ir mažesnės komponentų kainos paspartins augimą.Daiktų interneto įrenginių diegimas.
4. Naujos technologijos
Naujasskaičiavimo architektūros, lustų pakavimas ir nepastoviosios atminties pažanga skatins daiktų interneto augimą. Pokyčiaiduomenų saugojimas ir apdorojimasDuomenų centruose ir periferiniuose tinkluose sumažins duomenų judėjimą ir energijos suvartojimą. Pažangus lustų pakavimas (mikroschemų rinkinys) leidžia naudoti mažesnes, specializuotas puslaidininkių sistemas daiktų interneto galiniams įrenginiams ir periferiniams įrenginiams, taip užtikrinant efektyvesnį įrenginių veikimą naudojant mažesnę energijos sąnaudą.
5. Sistemų atjungimas efektyviam duomenų apdorojimui
Atjungti serveriai ir virtualizuotos skaičiavimo sistemos pagerins duomenų apdorojimo efektyvumą, sumažins energijos suvartojimą ir palaikystvarus daiktų interneto skaičiavimasTokios technologijos kaip NVMe, CXL ir besivystančios kompiuterių architektūros sumažins daiktų interneto programų diegimo internetu išlaidas.
6. Naujos kartos lustų dizainas ir standartai
Lustai leidžia atskirti procesoriaus funkcijas į mažesnius lustus, sujungtus į vieną korpusą. Tokie standartai kaipUniversal Chiplet Interconnect Express (UCIE)įgalinti kelių tiekėjų mikroschemų naudojimą kompaktiškuose korpusuose, skatinant specializuotas daiktų daiktų įrenginių programas ir efektyvų veikimąduomenų centras ir periferiniai skaičiavimaisprendimai.
7. Naujos nepastoviosios ir nuolatinės atminties technologijos
Mažėjančios kainos ir padidėjęs DRAM, NAND ir kitų puslaidininkių tankis mažina sąnaudas ir gerina daiktų interneto įrenginių galimybes. Tokios technologijos kaipMRAM ir RRAMvartotojų įrenginiuose (pvz., nešiojamuosiuose įrenginiuose) galima naudoti daugiau mažos energijos sąnaudų būsenų ir ilgesnį baterijos veikimo laiką, ypač energiją ribojančiose daiktų interneto programose.
Išvada
Daiktų interneto plėtrai po 2025 m. bus būdingi šie požymiai:Gilus dirbtinio intelekto integravimas, visur esantis ryšys, prieinama techninė įranga ir nuolatinės architektūrinės inovacijosTechnologiniai proveržiai ir pramonės bendradarbiavimas bus labai svarbūs siekiant įveikti augimo kliūtis.
Įrašo laikas: 2025 m. lapkričio 13 d.