Ši pasaulio taurė, „protingas teisėjas“ yra vienas didžiausių akcentų. SAOT integruoja stadiono duomenis, žaidimo taisykles ir AI, kad automatiškai priimtų greitus ir tikslius sprendimus dėl situacijų ištovėje
Nors tūkstančiai gerbėjų nudžiugino ar apgailestavo 3-D animacijos pakartojimus, mano mintys sekė tinklo kabelius ir optinius pluoštus už televizoriaus į ryšių tinklą.
Siekiant užtikrinti sklandesnę, aiškesnę gerbėjų žiūrėjimo patirtį, ryšių tinkle taip pat vyksta intelektuali revoliucija, panaši į SAOT.
2025 m. Bus realizuotas L4
Taisyklė yra sudėtinga, todėl teisėjui labai sunku priimti tikslų sprendimą akimirksniu, atsižvelgiant į sudėtingas ir keičiamas lauko sąlygas. Todėl prieštaringai vertinami sprendimai dėl nuošalyje dažnai būna futbolo varžybose.
Panašiai ryšių tinklai yra ypač sudėtingos sistemos ir pasikliauja žmogiškaisiais metodais, kad per pastaruosius kelis dešimtmečius analizuotų, vertintų, taisytų ir optimizuotų tinklus, yra tiek daug išteklių, tiek linkę į žmogiškąsias klaidas.
Sunkiau yra tai, kad skaitmeninės ekonomikos laikais, kadangi ryšių tinklas tapo tūkstančių linijų ir verslo skaitmeninių pertvarkymų pagrindu, verslo poreikiai tapo įvairesni ir dinamiškesni, o tinklo stabilumas, patikimumas ir judrumas turi būti didesnis, o tradicinį žmogaus darbo jėgos ir priežiūros veikimo būdą yra sunkiau išlaikyti.
Netinkamas sprendimas gali turėti įtakos viso žaidimo rezultatui, tačiau komunikacijos tinkle „klaidingas sprendimas“ gali priversti operatorių prarasti greitai besikeičiančią rinkos galimybę, priversti įmonių gamybą nutraukti ir netgi paveikti visą socialinės ir ekonominės plėtros procesą.
Nėra pasirinkimo. Tinklas turi būti automatizuotas ir intelektualus. Šiame kontekste pirmaujantys pasaulyje operatoriai skambėjo savarankiško interneto tinklo ragui. Remiantis „Tripletite“ ataskaita, 91% pasaulio operatorių į savo strateginį planavimą įtraukė automatinius tinklus, o daugiau nei 10 vyriausiųjų operatorių paskelbė savo tikslą pasiekti L4 iki 2025 m.
Tarp jų „China Mobile“ yra šio pokyčio avangarde. 2021 m. „China Mobile“ išleido baltąją knygą apie savarankišką tinklą, pirmą kartą pramonėje siūlydamas kiekybinį tikslą pasiekti L4 lygio savarankišką tinklą 2025 m., Siūlydamas sukurti tinklo veikimo ir priežiūros galimybes „savaime suprantamu ryšiu, nesėkmę ir nulinę-nulinę nesėkmę“.
Interneto savęs intelektas, panašus į „intelektualųjį teisėją“
SAOT sudaro fotoaparatai, kamuolio jutikliai ir AI sistemos. Fotoaparatai ir jutikliai rutulio viduje esantys duomenys visą laiką renka duomenis realiu laiku, o AI sistema analizuoja duomenis realiuoju laiku ir tiksliai apskaičiuoja poziciją. AI sistema taip pat suleidžia žaidimo taisykles, kad pagal taisykles būtų automatiškai skambinami išjungimo skambučiai.
Yra keletas panašumų tarp tinklo automatinių ir SAOT įgyvendinimo:
Pirma, tinklas ir suvokimas turėtų būti giliai integruoti į išsamiai ir realiuoju laiku rinkti tinklo išteklius, konfigūraciją, paslaugų būseną, gedimus, žurnalus ir kitą informaciją, kad būtų pateikti turtingi duomenys apie AI mokymą ir samprotavimus. Tai atitinka SAOT duomenų rinkimą iš kamerų ir jutiklių rutulio viduje.
Antra, būtina įvesti daugybę rankinės patirties, susijusios su kliūčių pašalinimu ir optimizavimu, eksploatavimo ir priežiūros vadovais, specifikacijomis ir kita informacija į AI sistemą vieningai, kad būtų galima atlikti automatinę analizę, sprendimų priėmimą ir vykdymą. Tai panašu į „Soot“, maitinant „Offsale“ taisyklę į AI sistemą.
Be to, kadangi ryšių tinklą sudaro kelios domenų, pavyzdžiui, bet kurios mobiliosios paslaugos atidarymą, blokavimą ir optimizavimą galima baigti tik naudojant daugybę padarinių, tokių kaip belaidžio prieigos tinklas, transmisijos tinklas ir pagrindinio tinklo, o tinklo savarankiškumui taip pat reikia „kelių sričių bendradarbiavimo“. Tai panašu į tai, kad SAOT reikia rinkti vaizdo ir jutiklių duomenis iš kelių matmenų, kad būtų galima priimti tikslesnius sprendimus.
Tačiau ryšių tinklas yra daug sudėtingesnis nei futbolo aikštės aplinka, o verslo scenarijus nėra viena „nuobauda nuo baudos“, tačiau ypač įvairus ir dinamiškas. Be aukščiau išvardytų trijų panašumų, reikia atsižvelgti ir į šiuos veiksnius, kai tinklas juda link aukštesnės eilės automatinio taško:
Pirmiausia debesis, tinklas ir NE įrenginiai turi būti integruoti su AI. Debesis renka didžiulius duomenis visame domene, nuolat vykdo AI mokymo ir modelio generavimą, o AI modelius pristato tinklo sluoksniui ir NE įrenginiams; Tinklo sluoksnis turi vidutinio mokymo ir samprotavimo galimybes, kurios gali realizuoti uždarojo ciklo automatizavimą vienoje srityje. NES gali analizuoti ir priimti sprendimus artimas duomenų šaltiniams, užtikrinant realaus laiko trikčių šalinimą ir paslaugų optimizavimą.
Antra, vieningi standartai ir pramonės koordinacija. „Self Intelligent Network“ yra sudėtinga sistemos inžinerija, apimanti daug įrangos, tinklo valdymo ir programinės įrangos bei daugybės tiekėjų, todėl sunku sąsajos sujungimas, komunikacijos sritis ir kitos problemos. Tuo tarpu daugelis organizacijų, tokių kaip TM forumas, 3GPP, ITU ir CCSA, skatina savarankiškus interneto tinklo standartus, ir tam tikros suskaidymo problemos kyla formuojant standartus. Taip pat svarbu, kad pramonės šakos dirbtų kartu, kad būtų sukurti vieningi ir atviri standartai, tokie kaip architektūra, sąsaja ir vertinimo sistema.
Trečia, talentų transformacija. Savarankiško interneto tinklas yra ne tik technologinis pokytis, bet ir talentų, kultūros ir organizacinės struktūros pakeitimas, todėl reikia, kad eksploatavimo ir priežiūros darbai būtų pertvarkyti iš „į tinklą orientuoto“ į „orientuotą į verslą“, eksploatavimo ir techninės priežiūros personalą, kad būtų galima pertvarkyti nuo aparatūros kultūros į programinės įrangos kultūrą ir nuo pasikartojančio darbo prie kūrybinio darbo.
L3 yra pakeliui
Kur šiandien yra „AutoIntelligence“ tinklas? Ar arti mes L4? Atsakymą galima rasti trijose nusileidimo atvejais, kuriuos įvedė Huawei viešosios plėtros prezidentas Lu Hongju savo kalboje „China Mobile Global Partner“ konferencijoje 2022 m.
Visi tinklo techninės priežiūros inžinieriai žino, kad namų platus tinklas yra didžiausias operatoriaus veikimo ir priežiūros veikimo darbo skausmo taškas, galbūt niekas. Jį sudaro namų tinklas, ODN tinklas, „Bearer“ tinklas ir kiti domenai. Tinklas yra sudėtingas, ir yra daug pasyvių kvailų įrenginių. Visada yra tokių problemų kaip nejautrus paslaugų suvokimas, lėtas atsakas ir sunkus trikčių šalinimas.
Atsižvelgiant į šiuos skausmo taškus, „China Mobile“ bendradarbiavo su Huawei Henane, Guangdonge, Zhejiange ir kitose provincijose. Kalbant apie plačiajuosčio ryšio paslaugų tobulinimą, remiantis intelektualios aparatūros ir kokybės centro bendradarbiavimu, ji suprato tikslų suvokimą apie vartotojo patirtį ir tikslią prastos kokybės problemų nustatymą. Prastos kokybės vartotojų pagerėjimo procentas padidėjo iki 83%, o FTTR, Gigabit ir kitų įmonių rinkodaros sėkmės procentas padidėjo nuo 3%iki 10%. Kalbant apie optinio tinklo kliūčių pašalinimą, intelektualus paslėptų pavojų identifikavimas tuo pačiu keliu yra realizuojamas išgaunant optinio pluošto sklaidos charakteristiką ir AI modelį, kurio tikslumas yra 97%.
Žaliojo ir efektyvaus vystymosi kontekste tinklo energijos taupymas yra pagrindinė dabartinių operatorių kryptis. Tačiau dėl sudėtingos belaidžio tinklo struktūros, daugialypės juostos ir daugiapakopės dalies sutapimo ir kryžminio dangos, ląstelių verslas skirtingais scenarijais labai kyla laikui bėgant. Todėl norint tiksliai išjungti energiją taupant, neįmanoma pasikliauti dirbtiniu metodu.
Susidūrę su iššūkiais, abi pusės dirbo kartu Anhui, Yunnan, Henan ir kitose provincijose tinklo valdymo sluoksnyje ir tinklo elementų sluoksnyje, kad būtų sumažinta vidutiniškai vienos stoties energijos suvartojimas 10%, nepaveikdami tinklo našumo ir vartotojo patirties. Tinklo valdymo sluoksnis formuluoja ir pateikia energijos taupymo strategijas, pagrįstas daugialypiais viso tinklo duomenimis. NE sluoksnis jaučia ir prognozuoja verslo pokyčius ląstelėje realiuoju laiku ir tiksliai įgyvendina energijos taupymo strategijas, tokias kaip vežėjas ir simbolių išjungimas.
Iš minėtų atvejų nėra sunku pastebėti, kad, kaip ir „intelektualusis teisėjas“ futbolo rungtynėse, ryšių tinklas palaipsniui realizuoja savęs intelekciją iš konkrečių scenų ir vieno autonominio regiono per „suvokimo suliejimą“, „AI smegenys“ ir „daugialypis bendradarbiavimas“, taigi, kad būtų galima patobulinti savianalizę tinklą.
Remiantis TM forumu, L3 savaime suprantami tinklai „gali pajusti aplinkos pokyčius realiuoju laiku ir savarankiškai optimizuoti bei prisitaikyti prie konkrečių tinklo specialybių“, o L4 „įgalina nuspėjamą ar aktyvų verslo ir klientų patirties valdymo tinklus sudėtingesnėse aplinkose keliose tinklo srityse“. Akivaizdu, kad šiuo metu „AutoRoLligent“ tinklas artėja prie L3 lygio arba pasiekia.
Visi trys ratai nukreipė L4
Taigi, kaip pagreitinti automatinį tinklą į L4? Lu Hongjiu teigė, kad „Huawei“ padeda „China Mobile“ iki 2025 m. Pasiekti L4 tikslą iki trijų krypčių vienos domeno autonomijos, bendradarbiavimo ir pramonės bendradarbiavimo.
Vieno domeno autonomijos aspektu, pirmiausia, NE įrenginiai yra integruoti su suvokimu ir skaičiavimu. Viena vertus, pristatomos novatoriškos technologijos, tokios kaip optinė rainelė ir realaus laiko jutimo įtaisai, siekiant suvokti pasyvų ir milisekundžių lygio suvokimą. Kita vertus, mažos galios skaičiavimo ir srauto skaičiavimo technologijos yra integruotos, kad būtų galima įgyvendinti intelektualius NE įrenginius.
Antra, tinklo valdymo sluoksnis su AI smegenimis gali derinti su intelektualiais tinklo elementų įrenginiais, kad suprastų uždarą suvokimo, analizės, sprendimų priėmimo ir vykdymo ciklą, kad būtų galima suvokti savarankišką savarankiško konfigūracijos, savarankiško taisymo ir optimizavimo, orientuoto į tinklo veikimą, gedimų tvarkymą ir tinklo optimizavimą.
Be to, tinklo valdymo sluoksnis suteikia atvirą šiaurėje esančią sąsają su viršutinio sluoksnio paslaugų valdymo sluoksniu, kad būtų lengviau bendradarbiauti ir aptarnauti įvairių sričių.
Kalbant apie bendrą sritį, Huawei pabrėžia išsamų platformos evoliucijos, verslo proceso optimizavimo ir personalo transformacijos realizavimą.
Platforma tapo nuo „Smokestack“ palaikymo sistemos iki savarankiškos intelekto platformos, integruojančios globalius duomenis ir ekspertų patirtį. Verslo procesas nuo praeities orientuoto į tinklą, darbo tvarka skatinamas procesas, orientuotas į orientuotą, nulinio kontaktinio proceso pertvarkymą; Kalbant apie personalo pertvarkymą, kuriant mažai kodiko kūrimo sistemą ir atominę eksploatavimo ir priežiūros galimybių ir tinklo galimybių kapsuliavimą, CT personalo pertvarkos į skaitmeninę žvalgybą riba buvo sumažinta, o operacijos ir priežiūros komanda buvo padedama pertvarkyti į dikto sudėtinius talentus.
Be to, „Huawei“ skatina kelių standartinių organizacijų bendradarbiavimą, kad pasiektų vieningus savarankiškos interneto tinklo architektūros, sąsajos, klasifikavimo, vertinimo ir kitų aspektų standartus. Skatinti pramoninės ekologijos klestėjimą dalijantis praktine patirtimi, skatinant trišalį vertinimą ir sertifikavimą bei kurdama pramonines platformas; Bendradarbiaukite su „China Mobile Smart Operation“ ir „Priežiūra“ antrine grandine, kad kartu išsiaiškintumėte ir spręstumėte šaknų technologijas, kad šaknų technologija būtų nepriklausoma ir kontroliuojama.
Remiantis pagrindiniais aukščiau paminėtų savarankiško interneto tinklo elementais, autoriaus nuomone, Huawei „troika“ turi struktūrą, technologijas, bendradarbiavimą, standartus, talentus, išsamią aprėptį ir tikslią jėgą, kurios verta laukti.
„Self Intelligent Network“ yra geriausia telekomunikacijų pramonės noras, žinomas kaip „telekomunikacijų pramonės poezija ir atstumas“. Dėl didžiulio ir sudėtingo ryšių tinklo ir verslo jis taip pat buvo pažymėtas kaip „Long Road“ ir „kupinas iššūkių“. Tačiau, spręsdami iš šių nusileidimo atvejų ir Troikos sugebėjimo ją išlaikyti, galime pastebėti, kad poezija nebep didžiuojasi ir ne per toli. Telekomunikacijų pramonės suderintomis pastangomis jis vis labiau pilnas fejerverkų.
Pašto laikas: 2012 m. Gruodžio 19 d